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《來(lái)自東方的報(bào)道》海報(bào)?資料圖片

《英雄無(wú)名》劇照?資料圖片

　　【文藝觀潮】

　　近期，一批抗戰(zhàn)題材紀(jì)實(shí)影像作品集中推出。除了大量借助一手檔案文獻(xiàn)、當(dāng)事人口述、歷史影像等呈現(xiàn)史實(shí)，人工智能（AI）也大規(guī)模應(yīng)用其中。當(dāng)歷史當(dāng)事人的回憶借助AI逼真再現(xiàn)，當(dāng)老照片里的革命英雄站在屏幕中對(duì)你微笑致意，新視聽(tīng)的觀賞性和沉浸感大大增強(qiáng)，煥新了我們的歷史記憶，但也讓一些觀眾質(zhì)疑“這種藝術(shù)化的再現(xiàn)，是否會(huì)削弱乃至歪曲歷史的真實(shí)性”。

　　AI技術(shù)成為歷史紀(jì)錄片創(chuàng)新引擎

　　生成式AI為何快速應(yīng)用到紀(jì)實(shí)影像尤其是紀(jì)錄片的創(chuàng)作中？這源于幾個(gè)層面的需求驅(qū)動(dòng)。本體層面，紀(jì)錄片講求以真實(shí)性為靈魂，以非虛構(gòu)為創(chuàng)作原則，但不排斥調(diào)動(dòng)一切藝術(shù)手段創(chuàng)作，以抵達(dá)或接近真相。當(dāng)前，AI技術(shù)跨越式發(fā)展，和此前的數(shù)字建模、真人搬演等手段共同成為紀(jì)錄片可選擇的創(chuàng)作工具。AI產(chǎn)品是虛擬的，但并非都是虛構(gòu)的，許多人工智能生成內(nèi)容立足真實(shí)世界，與之具有直接或間接的索引關(guān)系。

　　技術(shù)層面，當(dāng)前AI技術(shù)及應(yīng)用平臺(tái)快速迭代，能基于算法和模型自主學(xué)習(xí)并生成具有邏輯性、連貫性的新內(nèi)容，包括圖片、聲音、視頻等，且具有完成度佳、成本低、效率高的特點(diǎn)。尤其動(dòng)態(tài)場(chǎng)景和人物動(dòng)作還原度高，極大解放了生產(chǎn)力，提高了創(chuàng)作效率。

　　創(chuàng)作層面，歷史題材是紀(jì)錄片的重要涉獵領(lǐng)域，但絕大多數(shù)歷史缺少原始影像，導(dǎo)致歷史紀(jì)錄片常面臨“無(wú)米下鍋”的窘境，只能采取“空鏡堆疊、靠說(shuō)驅(qū)動(dòng)”的表達(dá)。而大規(guī)模搬演和數(shù)字建模費(fèi)時(shí)費(fèi)力，對(duì)資金有限的紀(jì)錄片團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)不太現(xiàn)實(shí)。AI可以彌補(bǔ)這一缺憾，通過(guò)智能生成視聽(tīng)內(nèi)容輔助敘事，增強(qiáng)紀(jì)錄片表現(xiàn)力的同時(shí)，也拓展了紀(jì)錄片的選題范圍。

　　受眾層面，紀(jì)錄片作為大眾傳播產(chǎn)品，要求有一定的觀賞性以實(shí)現(xiàn)其傳播價(jià)值，真實(shí)性與觀賞性的有機(jī)結(jié)合往往能誕生精品力作。觀眾對(duì)紀(jì)錄片中運(yùn)用各類再現(xiàn)或搬演手法還原真實(shí)、傳遞真相的策略已基本認(rèn)可，尤其“Z世代”群體作為“數(shù)字原住民”，對(duì)數(shù)智內(nèi)容產(chǎn)品接受度更高。AI技術(shù)讓視聽(tīng)表達(dá)更加鮮活，沉浸感更強(qiáng)，甚至給觀眾帶來(lái)“超真實(shí)”體驗(yàn)，更易獲得青睞。

　　從影像修復(fù)到情景生成，靜態(tài)史料“活”了起來(lái)

　　當(dāng)下，AI已應(yīng)用于紀(jì)錄片創(chuàng)作的全鏈條。基于內(nèi)容生成的邏輯，可分為幾種模式。

　　一是“模糊—清晰”模式。針對(duì)作為文獻(xiàn)和“證據(jù)”的歷史影音質(zhì)量差、清晰度不夠的問(wèn)題，AI輔助下的聲音修復(fù)、4K轉(zhuǎn)化、AI上色、2D轉(zhuǎn)3D等技術(shù)，可讓原本模糊的聲像清晰起來(lái)，單調(diào)的色彩豐富起來(lái)，扁平的場(chǎng)景立體起來(lái)。尤其像《山河為證》等大屏端的歷史文獻(xiàn)片，借助影像智能修復(fù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了更震撼的視聽(tīng)效果。畫面更清晰生動(dòng)，歷史記憶也更深刻。

　　二是“靜態(tài)—?jiǎng)討B(tài)”模式。通過(guò)在靜態(tài)歷史圖像上選定起止動(dòng)作，再由AI生成中間畫面，最終將其轉(zhuǎn)化為一段鮮活、動(dòng)態(tài)的短片。例如《AI我河山——新聞?wù)掌械目箲?zhàn)記憶》以歷史照片為基礎(chǔ)，讓當(dāng)年照片定格下來(lái)的白求恩大夫制造醫(yī)療器材的場(chǎng)景“動(dòng)起來(lái)”；將沙飛所攝黑白新聞?wù)掌栋寺奋妱倮麣w來(lái)，民眾夾道歡迎》進(jìn)行AI上色，也將現(xiàn)場(chǎng)人物動(dòng)作進(jìn)行還原，使當(dāng)年百團(tuán)大戰(zhàn)勝利歸來(lái)的民擁軍場(chǎng)景鮮活復(fù)現(xiàn)。

　　三是“虛實(shí)合成”模式。通過(guò)拼貼、合成等手段，實(shí)現(xiàn)真實(shí)素材與虛擬素材的融合。如《百年巨匠》在塑造蔡元培形象時(shí)，采用演員實(shí)景表演，后期再通過(guò)AI技術(shù)將其面部替換為蔡元培本人的面容；《創(chuàng)新中國(guó)》通過(guò)采集分析李易生前配音的語(yǔ)料庫(kù)，結(jié)合AI模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成接近原聲的合成語(yǔ)音，應(yīng)用于該片解說(shuō)，再現(xiàn)了這一屏幕上的經(jīng)典聲音形象。

　　四是“情景生成”模式。以AI生成替代實(shí)拍的純情景再現(xiàn)一般以文字史料或現(xiàn)實(shí)材料為依據(jù)，借助“文生圖—圖生視頻”再現(xiàn)歷史場(chǎng)景。如以英國(guó)青年喬治·何克視角見(jiàn)證中國(guó)抗戰(zhàn)的《烽火見(jiàn)證：英國(guó)記者的中國(guó)紀(jì)行》，以他的書信、文章為依據(jù)，生成他在中國(guó)期間的見(jiàn)聞?dòng)跋瘢弧秮?lái)自東方的報(bào)道》的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)也用AI生成了史沫特萊、杰克·貝爾登等多位西方記者筆下的中國(guó)抗戰(zhàn)圖景。

　　這幾種模式的紀(jì)錄片實(shí)踐，大多基于史實(shí)或現(xiàn)實(shí)材料，致力于為AI生成的內(nèi)容尋找最大限度的真實(shí)依據(jù)，總體上遵循非虛構(gòu)創(chuàng)作原則。AI作為輔助工具，賦予歷史表達(dá)新形式，踐行了“技術(shù)為用，求真為本”的創(chuàng)作理念。

　　警惕記憶之場(chǎng)淪為AI“哈哈鏡”

　　不過(guò)，當(dāng)紀(jì)錄片尤其是歷史紀(jì)錄片開(kāi)始廣泛運(yùn)用AI技術(shù)，它在帶來(lái)敘事革新的同時(shí)，也將其推入了一個(gè)關(guān)于真實(shí)性與客觀性的討論場(chǎng)域。法國(guó)學(xué)者皮埃爾·諾拉曾將那些能傳承文化記憶的載體形象地稱為“記憶之場(chǎng)”。媒介化時(shí)代，我們靠各類媒介凝固、保存和傳承記憶，這些載體建構(gòu)了人類的“記憶之場(chǎng)”。如今，AI正在加速涌入人類的生活，也在影響人類的記憶。尤其是借助AI生成的視聽(tīng)內(nèi)容，于數(shù)智時(shí)代重塑媒介化記憶的方式和形態(tài)，在人類記憶場(chǎng)構(gòu)建中扮演起日益關(guān)鍵的角色。

　　但AI一方面鮮活了記憶，也在“無(wú)形變有形”中可能混雜了記憶：在一些AI生成短視頻中，我們很難直觀分清哪些內(nèi)容直接取自現(xiàn)實(shí)世界，哪些是算法生成。真實(shí)與虛擬界限“內(nèi)爆”為一團(tuán)模糊的“星云”，一個(gè)虛實(shí)同構(gòu)的記憶之場(chǎng)正在生成。當(dāng)這種虛實(shí)混雜性一旦形成，后人很難再將其徹底分開(kāi)。就像戰(zhàn)爭(zhēng)年代的個(gè)別遺留影像，我們已難以辨別是第一現(xiàn)場(chǎng)的搶拍，還是事后擺拍的。AI生成的擬像甚至迸發(fā)出比現(xiàn)實(shí)影像更強(qiáng)的震撼力，有喧賓奪主的勢(shì)頭，這不得不令人警惕。

　　而在AI幻覺(jué)疊加人工“加戲”下，歷史與虛構(gòu)的邊界日益模糊。一些短視頻讓歷史人物說(shuō)著“臺(tái)詞”，活靈活現(xiàn)，甚至“穿越”到他本不該出現(xiàn)的歷史場(chǎng)景。部分虛構(gòu)人物、場(chǎng)景、情節(jié)在AI加持下套上局部真實(shí)的馬甲，用想象的拼貼篡改記憶的“底本”。如果這類問(wèn)題蔓延到紀(jì)錄片領(lǐng)域，紀(jì)錄片就有可能被異化為扭曲的“哈哈鏡”，人類的記憶之場(chǎng)面臨被架空的風(fēng)險(xiǎn)。而當(dāng)人們對(duì)歷史的認(rèn)知逐漸建立在AI建構(gòu)的“空中樓閣”上，歷史本身的真實(shí)性、客觀性與嚴(yán)肅性將受到?jīng)_擊，紀(jì)錄片作為“求真的視聽(tīng)藝術(shù)”的合法性也將不再。

　　求真、標(biāo)識(shí)、審校、適度原則為創(chuàng)作設(shè)置邊界

　　一部媒介化記憶發(fā)展史，就是一部媒介技術(shù)演進(jìn)史，從口語(yǔ)、文字、圖像到視聽(tīng)，人類借助媒介凝固、儲(chǔ)存和傳播歷史記憶的形象度、清晰度不斷提高。所以，我們很難拒絕AI介入人類記憶之場(chǎng)的建構(gòu)，甚至將來(lái)AI可能會(huì)成為歷史記憶形塑的重要力量。為了避免AI對(duì)人類記憶之場(chǎng)造成不可逆轉(zhuǎn)的變形，我們?cè)诩o(jì)實(shí)影像創(chuàng)作時(shí)應(yīng)給AI介入的歷史記憶書寫劃定紅線，明晰邊界。

　　首先，要遵守求真原則。紀(jì)實(shí)影像追求真實(shí)客觀，AI生成內(nèi)容也應(yīng)基于嚴(yán)格的歷史考據(jù)和事實(shí)材料，成為紀(jì)實(shí)影像抵達(dá)或靠近真相、觀眾更沉浸感知?dú)v史的手段。紀(jì)錄片《英雄無(wú)名》在AI助力歷史情景再現(xiàn)的實(shí)踐中，依托隱蔽戰(zhàn)線人物的真實(shí)照片影像，細(xì)致劃分年齡階段，對(duì)人物表情進(jìn)行微畫像，力求真實(shí)還原英雄人物的歷史形象，讓故去的英雄以自己的，或非常接近自己的形象再度屹立于我們面前。針對(duì)歷史事件發(fā)生地的場(chǎng)景復(fù)原，也從建筑風(fēng)貌到服飾裝扮，力求再現(xiàn)真實(shí)。為還原日軍軍官的服裝，團(tuán)隊(duì)細(xì)致考證了日軍侵華期間的歷次換裝，包括各個(gè)時(shí)期、不同軍銜的肩章、領(lǐng)章與袖標(biāo)式樣，以及軍裝面料與工藝的細(xì)微變化。這些細(xì)節(jié)真實(shí)折射出日軍隨著戰(zhàn)爭(zhēng)深入國(guó)力衰退，連軍裝質(zhì)量也每況愈下的史實(shí)。

　　其次，要遵守標(biāo)識(shí)原則。當(dāng)前，AI技術(shù)已達(dá)到以假亂真的水平，一般觀眾難以分辨哪些是現(xiàn)場(chǎng)采集的原始視聽(tīng)，哪些是AI生成或合成。使用AI的大眾傳播產(chǎn)品應(yīng)公開(kāi)透明，采用添加水印或在觀看提示中予以提醒說(shuō)明等方式，讓觀眾知曉。在紀(jì)實(shí)影像參與構(gòu)建記憶之場(chǎng)的過(guò)程中，唯有在此新技術(shù)語(yǔ)境下，與觀眾就“何為真實(shí)”達(dá)成新的契約與共識(shí)，才能為技術(shù)的使用劃定清晰的邊界。

　　再次，要遵守審校原則。記憶有主體性，會(huì)產(chǎn)生記憶幻覺(jué)，AI亦會(huì)產(chǎn)生大量幻覺(jué)，存在理解偏差或過(guò)度理解，進(jìn)而影響內(nèi)容輸出的真實(shí)性，所以也需要參照史實(shí)進(jìn)行再核對(duì)，或引入專家力量，結(jié)合科學(xué)的考據(jù)推理進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保規(guī)范合理。

　　最后，必須遵守適度原則。紀(jì)實(shí)影像的根本在于與歷史和現(xiàn)實(shí)建立真實(shí)的索引關(guān)系，應(yīng)以紀(jì)實(shí)內(nèi)容為主體。不能因AI技術(shù)便利而濫用無(wú)度。對(duì)于確實(shí)無(wú)法獲取的原始素材，可用AI適度填補(bǔ)“視聽(tīng)斷裂帶”，但絕不可讓歷史表達(dá)淪為技術(shù)的附庸，更不能為了感官刺激而透支觀眾信任。

　　AI的大規(guī)模應(yīng)用催生了新的媒介記憶產(chǎn)品，除了紀(jì)錄片，也擴(kuò)展到像紀(jì)念館、博物館日益流行的沉浸式視聽(tīng)展陳等其他紀(jì)實(shí)影像中，為歷史記憶的建構(gòu)注入新活力。但我們必須清醒意識(shí)到，再震撼的視聽(tīng)效果，其終極使命仍在于引導(dǎo)我們凝視真實(shí)；再前沿的技術(shù)應(yīng)用，其價(jià)值歸宿也在于服務(wù)人文的傳承。唯此，AI才能在數(shù)字時(shí)代真正成為歷史記憶的守護(hù)者。（作者：韓飛，系中國(guó)傳媒大學(xué)電視學(xué)院視聽(tīng)傳播系副主任、副教授）